今日新增病例是多少？周围有没有疑似病例？疫情还需要持续多久？什么时候能正式返工返学？有效科学的预防措施是什么？当新冠肺炎疫情日益严重时，公众对疫情走向保持着密切关注。面对鱼龙混杂的网络信息带来的干扰，大数据技术正式派上用场。

《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均以大数据技术为依托，通过网站或APP等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态。在此次新冠肺炎疫情的防控工作中，大数据不仅充分保障了海内外公章的知情权，保障了信息的真实性，还为进一步的防控提供了支撑。

具体而言，大数据在这场扩散到全球的疫情中扮演了什么角色？本文借与医学博士Sy Pretorius的对话对这一问题进行了详细解答。

原文来源| Forbes

原文作者| Randy Bean

新冠肺炎疫情蔓延到全球，全世界都陷入了对疫情的高度预警中。居家隔离的人们每天都通过网络上的数据报告了解全球、国家、城市的确诊人数和死亡人数等。可以说，在疫情期间，大数据是帮助人们理解并预估疫情发展趋势的核心。

为了更好地了解如何利用大数据来预测和了解新冠肺炎的影响范围，本文整理了美国《福布斯》杂志与现任全球最大的临床研究组织之一、全球生物制药服务供应商Parexel（精鼎医药）执行副总裁兼首席医学与科学官Sy Pretorius的采访实录，通过他的言论帮助大家深入认识新冠肺炎。

图 / Sy Pretorius. 图片来源：Twitter

Q：大数据如何通过收集海量流行病科学数据，来帮助卫生工作者、科学家、流行病专家和政策制定者做出有关对抗新冠肺炎的明智决策？

A：几近实时更新的新冠肺炎追踪器不断地获取来自世界各地的数据，这些数据帮助医疗保健工作者、科学家、流行病学家和政策制定者整合全球信息，综合考虑问题。

全球定位系统（GPS）对按地区、城市等的人口流动分析得出了一些有价值的数据，这些数据最终有助于了解人们对社会疏散规定的遵守与否。

此外，至少有一种数字温度技术用于追踪设备记录的体温变化，该数据显示，实施社会疏散之后，某些地区的平均体温值已有所下降。

Q：大数据管理与数据准备方面的进步如何使在全球范围内获取、汇总，以及综合分析数据成为可能？

A：尽管我们尚未能够有效地利用大数据的力量找到治愈方法，但就整个社会或者整个产业而言，大数据的使用仍将发挥重大作用。例如，在获取到正在医院接受治疗的患者等相关疫情数据的基础上，创建大规模的真实世界证据（RWE）研究等想法，可能有助于加快靶向性的治疗方式的研发。

最近我们才开始关注高级数据聚合服务公司和虚拟研究平台为生命科学领域提供服务方面的发展，最常见的是将检测结果与实时疫情动态联系起来。

假设能够准确地画出整个治愈时间线，那么便可以在分析病人数据集的基础上，将传统治疗方法与基于AI的检测模式相结合，更好地了解该疾病。站在人口统计学的角度看问题将能够帮助流行病学家、生物统计学家及临床医生探索局部治疗方案变化的相对有效性。

新冠肺炎疫情可以被看作提高大数据应用水平的契机。精鼎医药正积极与其他药物开发专家及行业协会建立联盟，以共同推动该应用的发展。

图片来源：Forbes

Q：大数据如何使在数据驱动和先发制人的基础与全球疫情爆发作斗争？

A：尽管大数据技术有了显著的进步，但无论是站在社会还是行业的立场上，仍然需要进一步充分激发大数据的力量以寻找新冠肺炎的治愈方法。卫生保健系统中的高级分析和信号检测功能是主要的自动化改进，它将有助于揭露疫情感染的初期症状。而在此基础之上还需继续推动全球系统内的深度合作。

大数据模型能支持疫情预测。目前我们控制与应对疫情的能力取决于早期的监测数据，以及对受感染者数据的收集。这将有助于我们了解新冠肺炎的不同症状，不同治疗方式的效果，以寻求更适合的治疗方案。

Q：大数据如何帮助提高临床试验的效率和有效性？

A：在这段时间里，数据帮助我们更好地了解患者，从而为临床试验带来了不少便利。临床试验的结果也更快、更具针对性，同时能够确保患者参与到临床实验中。

精鼎国际正在想办法建立以正在接受治疗的患者数据为基础的大规模新冠肺炎现实世界证据研究。其中存在潜在作用，包括以患者中心从对患者友好的视角开发治疗方案。

大数据的优势主要在于它能帮助做出数据基础之上的实时决策评估，从而更快地找到有效的疗法。

另外，大数据还能够收集疑似病例的数据，并将其导入疫情数据系统中，在不对患者带来过度负担的情况下，填充数据库已进行下一步的观察。要是能直接使用患者的医疗数据来建立用于安全与效用分析的临床数据集，那么需要招募的患者数量将减少，这样能够减少研究所耗费的时间，并减轻招募患者带来的后勤压力。

Q：本次全球范围内的大数据应用将对应对其它的全球性健康危机带来哪些经验？

A：目前在大数据和机器学习的应用上可以说付诸了大量的心血。我们预计，随着新冠肺炎检测易得性的增加，当前可用数据集的价值也会显著增加。从理论到实践的「临床护理研究」将是关键。

Q：与过去受到的数据挑战相比，大数据的应用对公共卫生和流行病学研究带来了哪些好处？我们是否可以更快，更好，更准确地获取数据？

A：我们正在更快，更准确地获取数据。大数据中包含多种类型的数据集，这些数据集为我们提供了关于人口健康、医疗保健、人口流动性以及生活方式的更深入、更广泛的见解，这些信息对于评估疾病的潜在可能性至关重要。

图片来源：PhocusWire

Q：大数据如何帮助全球为之后的流行病问题做好准备工作？

A：新冠肺炎疫情期间收集到的大数据集将导入流行病相关数据库，作为对未来的重要参考。其中疫情期间探索出的可能疗法都将成为经验之谈。从缺乏随机对照人群的综合控制等方法中学到的只是将有效地缓解未来流行病爆发可能带来的挑战。

结语

在整个疫情发展的全过程中，大数据便是如利器般的存在。

这场波及全球的疫情早在2019年末就初见端倪，但从2004年开始运行，当时耗资7.3亿元巨资建设的国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统为何没有发挥预警作用？事实上并非大数据预警功能不起作用，而是没有得到足够的重视，从而措施处置疫情的关键期。假设大数据和人工智能能够在第一四溅捕捉到早期的蛛丝马迹，情况或许会朝另一方向发展。

大数据除了可以提供预警之外，在防控方面同样发挥着高效的作用。疫情面前，破除信息孤岛是重要一步。疫情爆发之后，多家科技互联网公司发挥出技术优势，为全社会提供了数据支持，为进一步的疫情追踪、疫情排查等工作助以一臂之力。

归根结底，借助个人信息来追踪疫情是为了保护公共利益，推动疫情的解决。因此在利用技术挖掘数据背后的价值时，也必须严格遵守数据应用的规范和便捷，保护数据和个人信息安全。