AI读了4100万条评论后,认为这些网文IP改编影视剧有前途

一直以来,网文改编为影视剧,好坏评价难以度量,全网用户评论也多如牛毛,无法度量和分析。

眼下,数字经济成为了经济增长新动能,很多产业都在从中获益。比如大数据、人工智能技术在制造业、农业等领域的应用,极大改变了行业的运行模式,大幅度提升了经济运行效率。

不过,也并非所有产业都很好地与数字经济接轨。就文化产业领域而言,数字文化产业提了多年,也是未来发展趋势,但仍有一些领域还没上云用数赋智。比如电影、网文、诗歌、动漫、综艺、音乐这些文化内容的用户反馈评论,均是非常难以量化的部分,当每个人对文化作品的看法以主观文字方式呈现时,这种评价应该被打几分,全网评论到底以什么标准度量和分析?这本身就是一个非常难且容易引战的话题。

不过近日,中国电影家协会编剧教育工作委员会与北京电影学院中国电影编剧研究院联合发布《2019-2020年度网络文学IP影视剧改编潜力评估报告》(以下简称《报告》),利用用户大数据与专业学术意见结合,对网络文学影视剧改编关键问题进行了创新性研究,或许能给相关问题的数字化、量化带来具有可行性的解决方案。

网文是源头,影视化是倍增器

该报告之所以选取网文IP影视化改编这一领域进行分析研究,主要是看重了网文IP的低创作门槛、互联网属性以及与影视改编的融合价值。

报告认为,网文的创作方式与体验方式都带有强烈的互联网属性,它给所有作者提供了更加公平与更低准入门槛的创作平台,不仅在语言、情节、取材方面衍生出多样化新生类型题材,吸引了众多读者尤其是年轻读者的长期喜爱。同时,网文直接连接作者与用户,让两者间的互动共创及市场反馈更加敏捷迅速。这不仅是对传统出版机制的变革与扩充,在本质上也降低了创作门槛,从而推动大众创意的爆发,是新时代的一种数字化文化生产方式。

在网文IP进行影视改编方面,报告认为, 作为一种中国独有的互联网文化形态,网文天然成为孕育中国故事的新鲜土壤,除了已经开始实现基于网络文学本体的对外文化输出外,还可以通过影视作品的高影响力,在网文IP化和持续增值具有重要作用。甚至于对文化产业高质量发展、提升文化软实力和打造具备世界影响力的中国文化符号方面,都拥有积极意义。

实际上,不仅是网文IP的影视化改编, 如今的文化产业,早已经进入了以IP为核心,联动范围涵盖了网文、影视、游戏和线下衍生品在内的产业链生态时代。

知名数据分析机构Analysys易观去年发布了《中国移动IP游戏专题分析2020》报告,对整个泛文娱产业链进行了详细梳理。

这份源自易观的分析报告认为,泛文娱产业链以IP为核心,文学、漫画、轻小说等数字阅读类作品作为IP源头,通过再次改编为剧、电影、动画等影视作品,辐射更大范围受众并放大IP影响力,在此基础上,通过游戏化改编实现IP商业价值最大化,最终通过游戏串联起相关衍生品和线下演艺等拥有明确消费场景和模式的环节,这是一套成熟且历经市场验证的IP产业生态模式。各种内容形态在生态链中各司其职,并形成了对IP内容反哺和增值的正向循环。

但现实中,这条泛文娱IP生态链发展的并不均衡。主要体现在游戏一直是IP改编的核心且价值最高,而影视化环节风险最大。游戏出众的变现能力在一定程度上摊薄了高投资的风险程度,并能够串联起来线下衍生品、实景娱乐、主题公园等线下领域,使得泛文娱IP生态链的重心集中到了“来钱快”的游戏部分,实质上形成了“网文—游戏—衍生品”的生态模式,从而忽视了网文IP影视化的影响力价值,使得中国文化产业形成了大而不强的格局。

2020年的产业数据已经很能说明问题,原本游戏产业的市场规模已经数倍于电影产业,在疫情的极端作用下,两个产业待遇更是天上地下。根据伽马数据《2020年中国游戏产业报告》显示,2020年预计国内游戏市场实际营销总额为2786.87亿元,比上年增加478.1亿元,同比增长20.71%,自研游戏海外市场实际营销收入达154.50亿美元,比上年同比增长33.25%。

△数据来自《2020中国游戏产业报告》

反观影视行业,尽管中国电影票房首次成为全球票房第一,也是全球恢复最快的电影市场。但根据2020年中国电影产业报告显示,年度国内电影总票房仅有204.17亿,全年影片总计650部,城市院线观影总人次5.48亿,单日最高票房7.44亿,上半年电影市场无任何收益。

△数据来自《2020腾讯娱乐白皮书》

影视化是提升IP影响力的倍增器,绕开了这一环节,小到网文IP化之路,大到中国文化海外输出的道路、打造具有世界影响力的中国文化符号之路,就会走的更曲折。

而对网文IP影视化改编的创新性研究,一定程度上优化了对网文IP影视化改编的方法论,降低了改编风险,这有助于影视行业高质量发展,以及整个文化产业链的完善。

如何搭建网文IP与影视化改编的数据化框架?

除了改善文化产业生态链平衡发展问题外,该报告最大的价值在于,带来了一套全新的、可量化的反馈评估体系。

这套体系借助大数据和NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)等新一代信息技术,通过成千上万用户、观众、玩家在网络上留存的、关于文化产品使用、观看、消费直接感受的记录,实现了对于文艺作品进行客观、科学、可量化的“人民评价”,也就是将用户感受的文字记录转化为对应数据,帮助影视行业高效发掘社会价值与艺术价值兼具的网络文学IP。

为了实现公正的“人民评价”,本报告提出了以“ 社会价值”和“ 艺术品质与体验”为标准构建指标体系,除了量化评估网络文学IP与其影视改编作品间的关系外,亦可分析得出网文原著里影响影视改编的关键因素。

社会价值是反映文艺作品社会效益的指标,具体拆解为包含对国家、社会、个体三个层面的社会主义核心价值观要求,比如真、善、美等社会基础性原则,以及史实史观、文化认知等要素。

艺术品质与体验指标则反映了文艺作品的创作质量,既需要考虑一般的艺术品质评价标准,同时也考虑到数字内容的特殊形态和特点,如与用户体验相关的“更新”“编校”;影视剧创作当中的“视觉呈现”等重要指标也被考虑在内。

在这套评估体系中,“社会价值”和“艺术品质与体验”作为一级指标,同时设置29个二级指标,尽量覆盖有关影响所有因素,使整个评估体系更为科学。

同时,考虑到网文与影视两种行业不同的产业特性,这两者的评估体系需要在指标设置上做出一定差异化设计。比如在网文中,读者会看重作者知名度、更新速度等标准,影视中观众则会看重导演、编剧、主演等标准。但前提是评估体系需要保持统一架构,方便进行相同维度数据的对比与效果评估。

为了更好说明这套评估体系的实用价值,本次报告通过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV、搜狐视频、乐视视频等网络视频平台,在2018-2019年播放量或热度最高、改编自网络文学的65部影视剧中、选取了可获得有效评论的47部作品,并连同对应的47部网文IP原著进行分析,分析验证网文IP影视改编后的各种影响。

此外,通过起点中文网、晋江文学城、纵横中文网、逐浪小说网等主流网络文学平台,在2019年-2020年期间仍有更新,月阅读/点击量排行榜前10名,并综合考察打赏、收藏、推荐、月票等因素,热门排名最高的 123 部网络文学作品中,报告选取了拥有有效评论的98部作品(取截至2020年12月31日,未有影视剧改编作品上线的网络文学IP),以评估网文IP的影视化改编潜力。

同时,为了保证上述评估分析的真实有效,以上针对网络文学、影视剧产品进行的用户评论采集均经过了“脱水”(去除疑似网络水军的灌水评论)等处理,最终获取了约4100万条有效用户评论。

结合大数据与NLP技术,报告设计了不同权重的评分体系,在进行数据化评估后,报告给出了网文IP影视化改编后的数值模型,并得出了两个结论,即影视剧改编对IP的社会价值提升显著,以及网文IP的影视剧改编有利于IP的长线化塑造。

尽管这个结论并不算特别,但经过数值验证支撑的评估过程,就已经是非常新颖的角度。

而在网文IP影视化改编潜力的评估中,报告则发现了影响影视化改编的几个关键因素。研究发现,网文IP的个体激励、人物、情节三个指标的组合测试得分表现,与影视剧改编满意度呈显著正相关。这意味着,如果网文IP在上述3个指标的综合满意度表现更高,其在影视剧改编时将可能有更大的成功率。这也会成为后续类似分析中的重要考量维度。

数字告诉你,网文IP是否有影视化改编潜力?

就事实来说,网文IP影视化改编成功与否,与影视改编创作关系更大,但基于网络文学IP形态在“个体激励”“角色”“情节”三个关键指标的影响,再配以不同权重分值构成的潜力计算公式,是对网文IP影视化改编潜力的重要评估公式。这个方法论也是筛选网络文学作品改编,直观评估影视投资风险以及提升跨行业协作效率不可多得的助力。

具体公式:得分=-2.89131+0.04687*“人物”+0.03492*“情节”+0.03392*“个体激励”

为了直观呈现该公式的应用价值,报告以之前提及的98部网文作品用户评论数据为基础,综合其他考虑要素,包括:与主流文化、价值观、政策的贴合度,IP是否已多次除影视外的其他形态进行开发等,再通过上述公式计算后,得出了2019-2020年度网文IP影视剧改编潜力表。结果显示,共有46部网文作品形成头部集团,并在得分分布上形成三档潜力阶梯。

第一档中的《诡秘之主》《第一序列》《大国重工》《天梯》4个网文IP均具有“人气高”“符合主流价值观”“符合行业趋势”等优势,在市场上具有稀缺性。以其中的《大国重工》为例,该作品为行业主管部门所鼓励的现实题材IP,虽然文中使用了穿越重生等非现实元素,但并未偏离重塑工业体系的核心主旨,很好的体现了国家精神与主流文化价值观,得到新闻出版署、中国协作等推荐,加之作者齐橙在工业文上的专业素质和扎实写作功底,在网络平台也取得了不错的成绩,具有较高的市场潜力。

值得一提的是,在潜力表所列举的大部分作品中,阅文旗下的网文IP占据了绝对优势。因为包括起点中文网、潇湘书院、起点女生网、云起书院在内,均为阅文集团旗下品牌,从中亦可以看出,阅文在整个网文生态中的位置。尤其是在先前宣布与百度旗下七猫、腾讯旗下深圳利通共同入股中文在线后,阅文集团的生态优势进一步展现。

另外,本次报告以2018-2019年度网络文学IP改编影视剧用户评论满意度排名TOP12第一名《庆余年》为例(也是阅文集团原创IP孵化的成功案例。),从数据维度给出了影视剧改编后,对网文IP所具有的增值作用。

通过评估后看出,在改编前后,用户对可对比二级指标的评分都有不同程度的提升,说明好的改编对IP价值的提升有很大帮助。其中在社会价值方面,“个体激励”的用户评分在改编前后都是最高分; 而在在艺术品质与体验方面,改编前后,用户对“人物—角色”“情节—剧情”的满意度都较高,且提升最为明显。

这验证了报告里“ 网络文学IP的个体激励、人物、情节三个指标的组合测试得分表现,与影视剧改编满意度呈显著正相关”结论。同时,《庆余年》在改编后的各项二级指标用户评分得到提升,说明高品质的影视改编,可以让网络文学IP得到更多的喜爱与认同。

桑基图是一种常见的数据分析方法,条形的宽窄代表了评论量的多少,第三级的具体评论内容是相似语义归纳

别的不说,单说《庆余年》主人公范闲在影视化后的形象,就比改编之前丰满立体了很多,观众对其关注点也更多元化。反应到数据上,体现为用户评论角度的增加,且后台数据显示增加内容基本为正向。而相比较在网络文学原著中对范闲的负面评价,如“男主太油腻了”,在影视剧中有所削弱。

由《庆余年》用户评论大数据分析结果可知,成功的影视剧改编,不仅满足了用户对于网络文学IP由平面文字到立体影像的期待,更推动了用户对于IP情感的扩容累积,实现了IP增值。

结语

该报告通过用户评论大数据分析,可以看出,在个体激励、人物、情节的关键指标表现更为优质的网络文学IP,更有可能改编为好的影视作品,且 网络文学IP影视剧改编正在回归社会价值与艺术价值的基本要求和规律。

诚然,这种基于文字评论的反馈评估体系仍显得较为初步,限于NLP技术的发展程度、数据样本的丰富程度以及算法设计者的个人倾向性,现在的结论尚未得到更多作品的实际验证。

但这种极具创新性的研究方式,本身就值得赢得更多掌声, 这不仅可以促进网络文学、影视产业的高质量协调发展,探索出属于中国的数字文化产业生产模式,更能够使网文行业和影视行业进一步接轨数字经济,也为解决目前文化产业IP产业链中存在的发展不均衡问题提出新方案。

依托互联网、大数据、AI,抓住产业趋势,打造出更多优质的文艺作品,更好地发掘与讲好中国故事,做大做强现代文化产业体系,最终以高质量的文化供给增强人们的文化获得感、幸福感,提升中国的文化自信与文化软实力,网络文学是不可或缺的重要原点。

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